LE WAGON

Ses formations

• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  AI & Data Automation – (RNCP42191BC03)

  Nantes (44)

  • 1 900 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : • configurer des connexions API avec des services tiers en paramétrant les méthodes d'authentification et d'appel ; • construire et paramétrer des interfaces utilisateurs avec des composants No-Code, en tenant compte de la responsivité et des paramètres d'accessibilité ; • implémenter des règles de gestion, des calculs, des conditions et des validations dans un outil No-Code ; • concevoir et orchestrer des workflows d'automatisation avec déclencheurs, actions conditionnelles et boucles ; • intégrer des fonctionnalités de traitement de données et d'IA générative dans des scénarios d'automatisation, notamment au moyen de prompts et de connecteurs adaptés ; • collecter, nettoyer, enrichir, transformer et mapper des données afin de produire des flux exploitables et cohérents avec un modèle de données ; • développer un agent IA ou une automatisation de bout en bout, puis en présenter le fonctionnement et les choix techniques ; • paramétrer les rôles, groupes, permissions, sauvegardes et dispositifs de protection afin de contribuer à la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données ; • appliquer une démarche de test, de contrôle et de gestion des erreurs avant la mise en production ; • mobiliser une méthode de travail structurée, collaborative et orientée projet pour documenter les réalisations et communiquer les résultats. Les compétences visées correspondent au bloc RNCP42191BC03 « Développement, automatisation et sécurisation de la solution No-Code » de la certification Product Builder No-Code, niveau 6.

  Certification : Product builder no code — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  AI Product Builder - RNCP39261BC01

  Nantes (44)

  • 1 900 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  À l'issue de la formation, être capable de : • analyser un besoin utilisateur et reformuler une problématique produit en identifiant les attentes, les contraintes et la faisabilité technique ; • organiser un cadrage et documenter les besoins au moyen de techniques de questionnement et d'écoute active ; • concevoir une maquette et un prototype d'application web en appliquant les principes d'UX/UI design, de responsive design, d'accessibilité numérique et d'éco-conception ; • modéliser un schéma de base de données relationnelle en définissant les tables, colonnes et relations nécessaires au parcours utilisateur ; • rédiger un cahier des charges précisant les caractéristiques techniques, le périmètre, les délais et les contraintes du projet ; • vérifier la prise en compte de la sécurité, du RGPD, des directives WCAG et des exigences d'éco-conception à l'aide de critères et de checklists ; • utiliser des plateformes Low-Code/No-Code et des outils d'intelligence artificielle pour créer des agents, des workflows et des applications web ; • concevoir une architecture RAG intégrant embeddings vectoriels, gestion du contexte, sources de données externes et API ; • développer et déployer une application web intégrant des fonctionnalités d'IA, des webhooks et un dispositif de supervision ; • mobiliser des outils de développement assisté par IA, des IDE cloud, des stratégies de prompting et le Model Context Protocol (MCP) ; • cadrer un produit IA, sélectionner une stack technique, prioriser des fonctionnalités et intégrer des garde-fous de sécurité ; • présenter un projet final sous la forme d'une application web propulsée par l'IA et de supports professionnels. La formation prépare plus particulièrement à la validation du bloc RNCP39261BC01 « Analyser les besoins utilisateur et concevoir une application web » de la certification « Concepteur développeur d'applications web » enregistrée au RNCP sous le numéro 39261.

  Certification : Concepteur développeur d'applications web — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  AI Product Manager – Product Builder No-Code – RNCP 42191

  Nantes (44)

  • 6 900 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  À l'issue de la formation, le stagiaire sera capable de : • analyser les processus métiers, les besoins des utilisateurs et les attentes des parties prenantes afin d'identifier une opportunité de solution No-Code ; • auditer l'environnement technique, les données, les flux et les contraintes réglementaires, notamment en matière de RGPD, de sécurité, d'accessibilité et d'éco-conception ; • sélectionner une plateforme ou un ensemble d'outils Low-Code/No-Code en comparant les fonctionnalités, la sécurité, la souveraineté des données, les coûts et la faisabilité ; • définir une stratégie produit, un produit minimum viable (MVP), une feuille de route, des priorités et des indicateurs de succès ; • formaliser un dossier de cadrage et coordonner les parties prenantes autour des objectifs, des ressources, des délais et des livrables ; • concevoir des parcours utilisateurs, des maquettes et un protocole de tests en appliquant les principes d'ergonomie, de conception universelle et d'accessibilité ; • modéliser l'architecture des données, les entités, les attributs, les relations, les modes de stockage, les sauvegardes et les règles de sécurité ; • construire des interfaces No-Code responsives, paramétrer les composants visuels et implémenter les règles de gestion, calculs, conditions et validations ; • concevoir des workflows d'automatisation, intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle générative, connecter des API et mapper les flux de données ; • configurer les rôles, groupes, permissions et mesures de protection afin de préserver la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité des données ; • piloter un projet produit selon une démarche itérative, organiser les tests, la recette utilisateur, le déploiement, le support et l'accompagnement au changement ; • analyser les données d'usage et les retours utilisateurs, prioriser les évolutions, organiser la veille et contribuer à l'amélioration continue de la solution.

  Certification : Product builder no code — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  AI Software : développement web full-stack et intégration d'IA

  Nantes (44)

  • 6 650 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  Acquérir les compétences techniques et méthodologiques pour concevoir, développer et déployer des applications web full-stack intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle, en appliquant les bonnes pratiques professionnelles.

  Certification : Concepteur développeur d'applications web — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Applications web & intégration IA - RNCP39261BC01, BC02, BC04

  Nantes (44)

  • 320 h
  • 4 150 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  La formation vise l'acquisition des blocs de compétences BC01, BC02, et BC04 : RNCP39261BC01 - Analyser les besoins utilisateur et concevoir une application web Organiser et animer des réunions de cadrage avec les clients et utilisateurs afin d'identifier, clarifier et documenter leurs besoins à l'aide de techniques de questionnement et d'écoute active. Analyser la pertinence des demandes en évaluant leur faisabilité technique, leur impact sur le projet et les contraintes associées afin d'identifier les besoins implicites et proposer des solutions adaptées. Réaliser des maquettes d'application web à l'aide d'outils de prototypage en intégrant les principes d'UX/UI design afin de tester les fonctionnalités avec l'équipe technique et les clients. Intégrer les principes d'accessibilité (WCAG), d'éco-conception et de responsive design lors de la conception afin d'optimiser l'expérience utilisateur pour tous les publics, y compris les personnes en situation de handicap. Concevoir le schéma d'une base de données relationnelle en définissant tables, colonnes et relations à l'aide d'outils de modélisation afin de structurer les données nécessaires au parcours utilisateur. Rédiger un cahier des charges détaillé (spécifications techniques, budget, délais) et réaliser un prototype avec des outils collaboratifs afin d'obtenir la validation finale avant le développement. Effectuer une veille technologique sur le développement web et l'IA afin d'alimenter et améliorer la conception de l'application. Vérifier la conformité du projet avec les standards de sécurité, le RGPD, l'accessibilité et l'éco-conception afin de garantir le respect des exigences légales et éthiques. RNCP39261BC02 - Planifier et superviser le développement d'une application web Mettre en place des outils de gestion de projet (Kanban, diagramme de Gantt) afin d'organiser les tâches, planifier les échéances et coordonner les équipes de développement. Organiser une réunion de lancement afin de présenter la feuille de route, recueillir les retours des équipes et ajuster la planification du projet. Déployer des outils collaboratifs pour faciliter le travail à distance, la gestion de versions et les revues de code, notamment via des plateformes comme GitHub. Mettre en place des pratiques favorisant la productivité et la montée en compétences des équipes, telles que l'utilisation d'outils d'assistance au développement et des sessions de feedback collaboratif. RNCP39261BC04 - Déployer, maintenir et améliorer une application web Configurer l'environnement de production et choisir une solution d'hébergement adaptée afin d'assurer la disponibilité et la scalabilité de l'application. Mettre en place des processus de déploiement automatisé (CI/CD) afin de faciliter la mise en production et les mises à jour. Produire et maintenir la documentation technique et utilisateur afin de faciliter le partage des connaissances et la compréhension du projet.

  Certification : Concepteur développeur d'applications web — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Bootcamp Cadrage stratégique d'un produit IA – RNCP42191BC01

  Nantes (44)

  • 2 500 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  À l'issue de l'action, être capable d'analyser et de cadrer un projet de produit numérique intégrant, lorsque pertinent, des fonctionnalités d'intelligence artificielle, en mobilisant une approche No-Code. Être capable de : • analyser les processus métiers existants à l'aide d'outils de cartographie et de diagnostic afin d'identifier les dysfonctionnements, les opportunités d'optimisation et les usages pertinents d'une solution No-Code ; • recueillir, structurer et hiérarchiser les besoins fonctionnels, les attentes et les contraintes des parties prenantes ; • formuler des objectifs opérationnels et des indicateurs de succès reliés aux besoins identifiés ; • auditer l'environnement technique et réglementaire, les systèmes, les bases de données et les flux afin d'évaluer la compatibilité avec une approche No-Code ; • identifier les contraintes liées au RGPD, à la sécurité, à l'accessibilité, à la souveraineté des données et à l'éco-conception ; • comparer des plateformes No-Code selon des critères de fonctionnalités, de sécurité, de souveraineté, de coût et de viabilité technique ; • élaborer une stratégie produit comprenant une proposition de valeur, un périmètre de produit minimum viable (MVP), une roadmap et des priorités de développement ; • formaliser un dossier de cadrage structuré comprenant le contexte, les enjeux, le périmètre, les ressources, les indicateurs de succès, les contraintes et les principes de gouvernance ; • présenter et justifier les choix de cadrage devant des parties prenantes et répondre à leurs questions. Les compétences visées correspondent au bloc RNCP42191BC01 – Analyse des besoins et cadrage stratégique du projet No-Code.

  Certification : Product builder no code — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Conception, développement et lancement d'un produit IA No-Code – RNCP42191BC02 à BC04

  Nantes (44)

  • 4 400 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  À l'issue de l'action, être capable de concevoir, développer, sécuriser, tester, déployer et faire évoluer un produit numérique No-Code intégrant, lorsque pertinent, des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Être capable de : • concevoir des parcours utilisateurs ergonomiques, accessibles et alignés sur les objectifs fonctionnels du produit ; • élaborer un protocole de tests utilisateurs sur maquettes et analyser les retours d'usage ; • modéliser l'architecture des données, les entités, les attributs, les relations et les règles de gestion ; • définir l'architecture technique des données, les modes de stockage, les sauvegardes, les règles de sécurité et les exigences de souveraineté ; • intégrer les principes d'éco-conception et de sobriété numérique dans les choix d'architecture ; • construire des interfaces No-Code responsives en paramétrant les composants visuels et les paramètres d'accessibilité ; • implémenter les règles de gestion, calculs, conditions et validations ; • concevoir des workflows d'automatisation fiables, avec déclencheurs, actions conditionnelles, boucles et gestion des erreurs ; • intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle, des API et des services tiers, puis transformer et mapper les flux de données ; • configurer les rôles, groupes, permissions, dispositifs de protection, sauvegardes et journalisation ; • piloter un projet selon une démarche itérative, prioriser un backlog, coordonner les parties prenantes et suivre les risques, délais et livrables ; • organiser les tests fonctionnels, techniques, de sécurité, de performance et d'accessibilité ainsi que la recette utilisateur ; • déployer une solution en production, documenter les procédures de mise en ligne et prévoir un plan de retour arrière ; • organiser le support utilisateur de premier niveau, l'accompagnement au changement, l'amélioration continue et la veille No-Code. Les compétences visées correspondent aux blocs RNCP42191BC02, RNCP42191BC03 et RNCP42191BC04 du titre « Product builder no code ».

  Certification : Product builder no code — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Data Analytics - Prenez des décisions éclairées grâce à vos données - Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

  Nantes (44)

  • 360 h
  • 6 650 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  Le marché de la donnée et de l'intelligence artificielle (IA) Le marché de la donnée et de l'IA connaît une croissance exponentielle, portée par des facteurs tels que : - La numérisation des entreprises et des processus. - L'essor des objets connectés. - L'importance croissante des réseaux sociaux. - Le développement des plateformes numériques. Selon des études récentes, le marché mondial de l'IA pourrait atteindre90 milliards de dollars d'ici 2025. En réponse à ces évolutions, le gouvernement français a élaboré une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle, soutenue par des investissements significatifs. Les pôles des métiers de la donnée Les métiers liés à la donnée se répartissent en plusieurs pôles essentiels : - Collecte des données : acquisition de données brutes à partir de diverses sources. - Traitement des données : nettoyage, structuration et préparation des données. - Analyse : interprétation et extraction d'insights stratégiques. - Protection : sécurisation et conformité aux réglementations (RGPD, etc.). - Développement de modèles : création d'algorithmes et d'applications basés sur l'apprentissage automatique. - Gestion des bases de données : stockage, organisation et optimisation des données. Certification Concepteur Développeur en IA et Big Data Cette certification a été conçue pour répondre aux besoins du marché en matière de compétences spécifiques à l'intelligence artificielle et au traitement des données massives. Elle s'adresse principalement à : - Data Scientists : experts en apprentissage automatique et modélisation prédictive. - Data Analysts : spécialistes de l'interprétation des données pour aider à la prise de décision. - Autres métiers : professionnels impliqués dans la transformation numérique et le traitement de données complexes. Une demande croissante sur le marché de l'emploi Les professionnels de la donnée et de l'IA sonttrès recherchésdans divers secteurs. Leur expertise est essentielle pour : - Rendre les données intelligentes et pertinentes pour résoudre des problématiques métier. - Exploiter les données pour faciliter les décisions stratégiques. - Maîtriser des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, la science des données et la visualisation.

  Certification : Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Data analytics avancee : de la transformation a la visualisation des donnees - RNCP38616BC02, BC03, BC04, BC06

  Nantes (44)

  • 320 h
  • 4 150 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  La formation vise l'acquisition des blocs de competences BC02, BC03, BC04 et BC06 : RNCP38616BC02 Extraire des donnees via des scripts personnalises (Python, SQL) pour recuperer des informations precises depuis une ou plusieurs bases de donnees. Mener des analyses exploratoires en appliquant des techniques statistiques descriptives (moyenne, analyse des frequences) pour comprendre la distribution des donnees et ecarter les valeurs anormales. Identifier et interpreter des tendances avec des langages de programmation (Python) et/ou des outils metiers (tableurs) pour comprendre le contexte et la nature des donnees analysees. RNCP38616BC03 Selectionner l'algorithme d'apprentissage optimal en comparant les performances et caracteristiques des differentes familles d'algorithmes pour repondre a la problematique metier. Preparer et transformer les donnees par des techniques de preprocessing pour les adapter au modele d'apprentissage automatique choisi. Entrainer un modele d'apprentissage automatique en optimisant une loss function a partir des donnees d'entrainement pour minimiser les erreurs selon des indicateurs de succes definis. RNCP38616BC04 Identifier les evolutions cles en IA et Big Data via des sources specialisees pour rester a la pointe des innovations et alimenter les strategies de projet. Elaborer et evaluer la problematique metier par des approches analytiques pour creer un cahier des charges refletant precisement les besoins et objectifs du projet data. Evaluer les risques du projet IA et Big Data (impact ethique, RGPD, normes environnementales) en proposant des methodes d'audit garantissant la conformite globale. Planifier et coordonner les ressources humaines et materielles en structurant un calendrier garantissant le respect des delais et budgets du projet data. Piloter une equipe multidisciplinaire avec des mecanismes d'evaluation et de feedback continus, assurant une progression fluide et coordonnee. Presenter les resultats de projets IA et Big Data en adaptant le contenu aux parties prenantes, y compris les personnes en situation de handicap, selon les directives WCAG pour garantir une comprehension claire et inclusive. RNCP38616BC06 Identifier les indicateurs cles en interrogeant les besoins metier pour structurer les tableaux de bords necessaires aux decisions strategiques. Choisir des visualisations pertinentes considerant la nature massive des donnees et le profil des usagers, y compris les personnes en situation de handicap (directives WCAG), pour faciliter la comprehension des informations obtenues. Creer des tableaux de bord avec des outils de BI (PowerBI, Looker Studio) pour rendre accessibles et interactives les analyses predictives aux membres de l'entreprise.

  Certification : Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Data Science et IA - Construisez des modèles de machine learning et IA - Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

  Nantes (44)

  • 6 900 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  " Le marché de la donnée et de l'intelligence artificielle (IA) Le marché de la donnée et de l'IA connaît une croissance exponentielle, portée par des facteurs tels que : - La numérisation des entreprises et des processus. - L'essor des objets connectés. - L'importance croissante des réseaux sociaux. - Le développement des plateformes numériques. Selon des études récentes, le marché mondial de l'IA pourrait atteindre90 milliards de dollars d'ici 2025. En réponse à ces évolutions, le gouvernement français a élaboré une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle, soutenue par des investissements significatifs. Les pôles des métiers de la donnée Les métiers liés à la donnée se répartissent en plusieurs pôles essentiels : - Collecte des données : acquisition de données brutes à partir de diverses sources. - Traitement des données : nettoyage, structuration et préparation des données. - Analyse : interprétation et extraction d'insights stratégiques. - Protection : sécurisation et conformité aux réglementations (RGPD, etc.). - Développement de modèles : création d'algorithmes et d'applications basés sur l'apprentissage automatique. - Gestion des bases de données : stockage, organisation et optimisation des données. Certification Concepteur Développeur en IA et Big Data Cette certification a été conçue pour répondre aux besoins du marché en matière de compétences spécifiques à l'intelligence artificielle et au traitement des données massives. Elle s'adresse principalement à : - Data Scientists : experts en apprentissage automatique et modélisation prédictive. - Data Analysts : spécialistes de l'interprétation des données pour aider à la prise de décision. - Autres métiers : professionnels impliqués dans la transformation numérique et le traitement de données complexes. Une demande croissante sur le marché de l'emploi Les professionnels de la donnée et de l'IA sonttrès recherchésdans divers secteurs. Leur expertise est essentielle pour : - Rendre les données intelligentes et pertinentes pour résoudre des problématiques métier. - Exploiter les données pour faciliter les décisions stratégiques. - Maîtriser des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, la science des données et la visualisation. "

  Certification : Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Data Science, Machine Learning et IA appliquee - RNCP38616BC02, BC03, BC04, BC05

  Nantes (44)

  • 320 h
  • 4 400 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  La formation vise l'acquisition des blocs de competences BC02, BC03, BC04 et BC05 : RNCP38616BC02 Extraire des donnees via des scripts personnalises (Python, SQL) pour recuperer des informations precises depuis une ou plusieurs bases de donnees. Mener des analyses exploratoires en appliquant des statistiques descriptives (moyenne, frequences) pour comprendre la distribution des donnees et ecarter les valeurs anormales. Identifier et interpreter des tendances avec des langages de programmation (Python) et/ou des outils metiers (tableurs) pour comprendre le contexte et la nature des donnees. RNCP38616BC03 Selectionner l'algorithme d'apprentissage optimal en comparant les performances et caracteristiques des differentes familles d'algorithmes pour repondre a la problematique metier. Preparer et transformer les donnees par des techniques de preprocessing pour les adapter au modele d'apprentissage automatique choisi. Entrainer un modele d'apprentissage automatique en optimisant une loss function a partir des donnees d'entrainement pour minimiser les erreurs selon des indicateurs de succes definis. RNCP38616BC04 Identifier les evolutions cles en IA et Big Data via des sources specialisees pour rester a la pointe des innovations et alimenter les strategies de projet. Elaborer et evaluer la problematique metier par des approches analytiques pour creer un cahier des charges refletant les besoins et objectifs du projet data. Evaluer les risques du projet IA et Big Data (impact ethique, RGPD, normes environnementales) en proposant des methodes d'audit garantissant la conformite globale. Planifier et coordonner les ressources humaines et materielles en structurant un calendrier garantissant le respect des delais et budgets. Piloter une equipe multidisciplinaire avec des mecanismes d'evaluation et de feedback continus, assurant une progression fluide du projet data. Presenter les resultats de projets IA et Big Data en adaptant le contenu aux parties prenantes, y compris les personnes en situation de handicap, selon les directives WCAG pour garantir une comprehension claire et inclusive. RNCP38616BC05 Preparer des donnees non structurees en les convertissant en donnees numeriques et tabulaires pour servir de donnees d'entrainement a un algorithme d'apprentissage profond. Selectionner l'algorithme d'apprentissage profond optimal en comparant les performances et caracteristiques des differentes familles d'algorithmes pour repondre a la problematique metier. Entrainer un modele d'apprentissage profond en optimisant une loss function a partir des donnees d'entrainement pour minimiser les erreurs selon des indicateurs de succes definis. Deployer efficacement un modele d'apprentissage profond via des outils et plateformes de production adaptes (MLOps) pour assurer une accessibilite et une performance optimale des predictions aux utilisateurs finaux.

  Certification : Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data — fiche France compétences

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• Certifiante · RNCP Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

  Démarrer en Data Science avec Python - BC01 : Automatiser la collecte et le traitement des données

  Nantes (44)

  • 2 500 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  La formation vise l'acquisition du bloc de compétences BC01 Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) : Concevoir un processus de collecte de données en évaluant et choisissant des outils adaptés pour faciliter l'accessibilité, la sécurité et l'intégrité des données centralisées dans le respect de la réglementation en vigueur (RGPD). Créer un système automatisé de collecte de données en intégrant des solutions ETL (comme Fivetran ou Stitch) et/ou en développant des scripts informatiques en Python ou SQL pour une agrégation rapide et exacte des données correspondant aux besoins métier. Développer des stratégies de nettoyage de données, en analysant le contexte spécifique des données pour assurer un traitement approprié et sécurisé des données qui réponde aux besoins métier de l'entreprise.

  Certification : Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data — fiche France compétences

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  Fondamentaux de la Data Analytics - BC01 : Automatiser la collecte et le traitement des données

  Nantes (44)

  • 2 500 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  La formation vise l'acquisition du bloc de compétences BC01 Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) : Concevoir un processus de collecte de données en évaluant et choisissant des outils adaptés pour faciliter l'accessibilité, la sécurité et l'intégrité des données centralisées dans le respect de la réglementation en vigueur (RGPD). Créer un système automatisé de collecte de données en intégrant des solutions ETL (comme Fivetran ou Stitch) et/ou en développant des scripts informatiques en Python ou SQL pour une agrégation rapide et exacte des données correspondant aux besoins métier. Développer des stratégies de nettoyage de données, en analysant le contexte spécifique des données pour assurer un traitement approprié et sécurisé des données qui réponde aux besoins métier de l'entreprise.

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  Fondamentaux du développement web - BC03 - Développer le front-end et le back-end d'une application web

  Nantes (44)

  • 2 500 € en moyenne
  • BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (NIVEAU 6)
  Objectifs et certification

  La formation vise l'acquisition du bloc de compétences BC03 - Analyser les besoins utilisateur et concevoir une application web : - Créer l'architecture backend pour le stockage des données en utilisant des bases de données relationnelles comme MySQL ou PostgreSQL, afin d'assurer une gestion efficace et sécurisée des données - Développer des services avancés de transformation et de mise en forme des données brutes afin de les conserver de manière sécurisée et de permettre l'utilisation de modèles d'IA (RAG) à l'aide de requêtes SQL, de scripts et/ou des lignes de commandes et en collaborant avec des experts data (Data Engineers) - Appliquer les principes de sécurité dès les premières étapes du développement de l'application web en intégrant des mesures de sécurité comme la mise en place de certificats SSL pour prévenir les vulnérabilités courantes - Développer le front-end de l'application en employant des langages de programmation tels que Rails ou React pour proposer une expérience utilisateur réactive et conforme aux maquettes et prototypes validés par le client et assurer une intégration fluide avec le back-end - Sélectionner et intégrer des librairies ou API externes pertinentes de manière sécurisée, telles que des services de paiement, des modèles d'IA ou d'authentification, en évaluant leur documentation technique, leur fiabilité, leur niveau de sécurité et leur compatibilité avec l'architecture de l'application, pour enrichir la solution sans réinventer des fonctionnalités existantes - Concevoir un système de tests manuels (Bug Bash) en utilisant la méthodologie TDD (Test-Driven Development) et en élaborant une liste complète de cas d'utilisation et de scénarii d'exception afin de garantir la qualité et la fiabilité de l'application web - Développer et automatiser des tests unitaires et fonctionnels en utilisant des frameworks comme RSpec ou Jest et/ou en collaborant avec des experts DevOps pour valider régulièrement chaque fonctionnalité de l'application web - Préparer des démonstrations intermédiaires de l'application en utilisant des environnements de test, pour présenter les fonctionnalités développées et l'avancement du projet, afin de recueillir des retours des clients et des utilisateurs, y compris ceux en situation de handicap - Proposer des solutions techniques et/ou adapter les priorités et les tâches en analysant les résultats des tests effectués et les retours utilisateurs afin de répondre aux nouvelles exigences et d'optimiser les délais de livraison

  Certification : Concepteur développeur d'applications web — fiche France compétences

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